Točni i konzistentni podaci (kvalitetni matični podaci) o trgovačkoj jedinici čine kamen temeljac za učinkovit, kolaborativni opskrbni lanac, te imaju utjecaj na svaki aspekt poslovanja, uključujući prodaju, nabavu/promociju prodaje trgovačke robe, logistiku i financije.
Za postizanje i održavanje odgovarajuće razine kvalitete podataka GDSN® preporučuje procese opisane u GS1 Data Quality Framework - okolini za kvalitetne matične podatke.
GS1 okolina za kvalitetne matične podatke koristi GS1 standarde i savršeno se uklapa u GDSN®. Dobavljači na taj način uspostavljaju bolje interne procese i dobivaju jamstvo visoke kvalitete razmijenjenih matičnih podataka. Trgovcima na malo ponuđeno je sredstvo za primanje i korištenje ispravnih informacija.
Što znače kvalitetni matični podaci?
Znači da su svi matični podaci koji se odnose na trgovačke jedinice u svim poslovnim sustavima u okviru tvrtke (te širom operativnih tvrtki):
- cjeloviti - elektronički su zapisane sve zahtijevane vrijednosti;
- konzistentni - nema različitih atributnih vrijednosti u različitim poslovnim sustavima;
- točni - prave vrijednosti u pravo vrijeme;
- dostupni - ti se podaci mogu restrukturirati bez manualnog interveniranja;
- obilježeni vremenom - jasan je vremenski okvir u kojem su ti podaci valjani.
Pročišćavanje i održavanje podataka
Kod pročišćavanja podataka riječ je o njihovu mapiranju, provjeri i usklađivanju.
Kod održavanja čistoće podataka radi se o procesima usklađivanja, organizaciji, standardima, informatičkim rješenjima i suradnji trgovačkih partnera, pri tome je centralizacija aktivnosti upravljanja podacima je neizbježna.
Tehnologija je presudna podrška za interno usklađivanje podataka. Najvažniji tehnološki aspekti jesu rješenja za upravljanje informacijama o proizvodu (PIM), postavljena kao "jedan jedini izvor istine", i temeljni poslovni proces za podršku procesa upravljanja trgovačkim jedinicama.
Cilj
Cilj sustava upravljanja kvalitetom podataka je osiguranje vodiča za organizacije kako bi im se omogućila uspostava, implementacija, održavanja i unapređenje kvalitete podataka. Sustav se fokusira na postojeće interne poslovne procese, procedure i uobičajene kriterije provedbe.
Osnova Data Quality Framework je Data Quality Protocol koji se sastoji od dvije komponente:
- sustava za upravljanje kvalitetom podataka za provjeru postojanja i efektivnosti upravljanja ključnim podacima u poslovnim procesima.
- procedure inspekcije za fizičku provjeru atributa proizvoda.
Što je GS1 okolina za kvalitetne matične podatke - GS1 Data Quality Framework?
GS1 Data Quality Framework je vodič prema najboljoj praksi za kvalitetu podataka, koji se koristi kada surađuju trgovački partneri, sastoji se od nekoliko cjelina:
- jezgra dokumenta je Data Quality Management System Requirements (DQMSR) - kojim se opisuje kako organizacija može efikasno upravaljati svojim podacima te objavljivati kvalitetne podatke;
- ostala poglavlja opisuju način usklađivanja sa standardima. Usklađivanje se demonstrira kroz proceduru zasnovanu na internom auditu organizacije ili auditu od vanjske organizacije;
- tzv. Data Inspection Procedure je dostupan za validaciju atributa proizvoda.
Koje su prednosti dobre kvalitete podataka?
Dobra kvaliteta podataka će unaprijediti interne poslovne procese proizvođačima, prodavačima na malo, prodavačima na veliko, posrednicima i drugim trećim organizacijama.
Kako se mogu usporediti Data Quality Framework sa ISO 9001?
Sustav Upravljanja kvalitetom podataka preporučen u DQFu opisan je na takav način, da ga je moguće implementirati u bilo koji postojeći sustav upravljanja kvalitetom, kao i onaj u ISO 9001.
Više informacija naći ćete na: